На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Свежие комментарии

  • thb68
    вообще что-то типа ИИ было уже на станции Салют7, а потом и на "Мире". Есть у кого инфа по этой теме?МКС оснастили иск...
  • thb68
    ну значит я скоро смогу его купитьiPhone с каждым г...
  • Ayrat Мухаметшин
    Не велика потеря. Ватсап вообще отстой, Телега рулит!На каких телефона...

Facebook создаст механическое глазное яблоко для человекообразного робота

Компания, ранее называвшаяся Facebook, непрерывно работает над перемещением своих пользователей из реального мира в альтернативную метавселенную, наполненную компьютерными аватарами. Менее известно направление деятельности корпорации Meta в области «очеловечивания» машин, придания им типичных человеческих качеств.



В обнаруженном недавно патентном свидетельстве, зарегистрированном в декабре 2021 года, содержится описание механического глазного яблока, схожего с естественным человеческим глазом. Подан патент инженерами Facebook Technologies летом 2019 года.


Двухосное вращающееся механическое глазное яблоко имеет внешний корпус в форме окулярной поверхности с возможностью вращения вокруг двух осей, пересекающихся в центральной точке. Размеры механического глаза сопоставимы с глазным яблоком человека. Устройство имеет один или несколько механических приводов.

Также в патенте описывается дизайн отдельных элементов механического глаза, имитирующих склеры, сетчатку, роговицу и даже зрачок и радужную оболочку, имеющиеся в человеческом глазу. По заявлению разработчиков, механический глаз предназначен для интеграции в голову аниматронного робота, и при этом механизм должен «казаться аутентичным для наблюдателя».


В искусственное глазное яблоко также встроят датчики, помогающие роботу «увидеть» окружающий мир. Функция роботизированного зрения будет поддерживать технологии машинного обучения. По мнению специалистов, такая технология потенциально может ускорить разработку приложений AR и VR, которые в значительной степени зависят от отслеживания взгляда.

 

Ссылка на первоисточник
наверх